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行业新闻 2023-12-20 15:54:18 阅读量:2029
伴随全球产业布局结构深入调整、高端竞争日益激烈,新科技和新理念推动产业发展方式重大变革,石油及化工产业呈现一体化、精细化、高端化、绿色化、智慧化等发展态势。建设智慧化工园区已成为化工行业的基本共识和重要工作,国内外先进化工园区均积极推进数字化转型,加快走向智能化运营。作为石油及化工产业发展的重要载体,化工园区近年来通过综合整治提升了安全水平和产业层级,并通过“绿色化工园区”和“智慧化工园区”的创建和试点示范,一直引领我国产业园区高质量发展。建设智慧化工园区已成为化工行业的基本共识和重要工作,整体上,我国化工园区数字化转型正从探索起步走向加速提升,在从顶层设计到落地实施的过程中仍然面临很多困难和障碍,迫切需要从现实基础出发、着眼共性问题、找准发力重点、循序渐进落地。
一、以基本现状为出发点
中国石油和化学工业联合会数据显示,2022年我国石化全行业实现营业收入16.56万亿元,同比增长14.4%;全国化工园区入园企业实现收入占石化全行业总收入的50%以上;截至2023年3月,共26家园区列入“智慧化工园区名录”,60家园区进入智慧化工园区创建序列,化工园区成为石化产业高质量发展的重要平台。建设智慧化工园区有助于提升园区管理服务、提高化工行业两化融合水平,实现绿色、创新、高质量发展,促进产业转型升级。在关键信息资源整合、本质安全与环境保障、应急处置和循环经济、能源管理和物流服务、园区公共服务体系等方面,数字化、智能化手段的运用能够带来显著的正面效应。
智慧化工园区建设政策引导和标准规范不断加强。《智慧化工园区建设指南》(GB/T 39218-2020)明确了智慧化工园区的定义、目标,并对各项建设工作进行了规范,包括信息基础设施、支撑平台、安全生产、环境管理、应急管理、封闭管理、能源管理、运输管理、园区办公、公共服务、保障体系等。中国石化联合会化工园区工作委员会《化工园区“十四五”规划指南及2035中长期发展展望》提出,“十四五”期间,我国将创建50家“绿色化工园区”、新建50家“智慧化工园区”,并在2035年前实现全部化工园区建成智慧化工园区和绿色化工园区的目标,推动石化产业高质量发展。
从各地实践来看,智慧化工园区体系架构可概况为基础层、平台层、应用层等三层结构模型。其中,基础层包括计算中心、传输网络、感知设备,平台层包括AI能力平台、决策能力平台、数据平台,应用层包括交互终端、园区级应用、业务级应用,等等。各地园区的建设方案几乎以此为基础进行个性化适配。例如,帮安迪为许多化工园区客户搭建了“1+1+3+6+X”智慧化工园区框架体系,包括“一基础”(新一代信息基础设施)、“一中心”(大数据决策中心)、“三大应用领域”(智慧生产、智慧政务、智慧服务)、“六大应用体系”(智慧安全应急、智慧绿色环保、智慧产业运行、智慧公用工程、智慧管理服务、智慧责任关怀)和“X项应用系统建设”;以及帮安迪构建了“一网、一平台、四+X应用”体系,其中,“一网”指覆盖园区所有部门及入园企业的园区专网,“一平台”指数据管理平台,“四+X应用”指“智慧安全、智慧环保、智慧应急、智慧安防”四大应用体系及结合园区实际需建设的其他应用。
二、以五种力量为发力点
整体来看,成功的化工园区数字化转型需要建立在“五力”基础上,不仅需要强调以数据要素治理为核心释放“数据驱动力”、以技术标准规范为准绳构建“标准约束力”,还需要将支撑平台及能力中台构成的“平台支撑力”和园区业务场景应用需求的“场景创新力”相结合,更需要突出数字化条件下的业务流程优化和体制机制适配的“机制保障力”,从而走出数字化转型过程中的本末倒置和治标不治本等常见误区。
第一,做好科学顶层规划,突出规划引领力。突出顶层规划的全局性、科学性、前瞻性。切实做好园区数字化转型必要性评估和可行性分析,站在园区整体高度和长远角度开展智慧化工园区规划设计,避免一拥而上、盲目建设、无序建设、重复建设。制定数字化转型总体技术方案、整体建设目标、具体实施路径,做到导向清楚、目标明确、路径清晰,项目建设有章可循。建立规划建设全过程咨询机制、规划实施效果定期评估机制,强化顶层规划的现实指导。
第二,坚持实际需求导向,展现场景创新力。整个数字化转型需要以实际需求为出发点,面向园区管理机构、入驻企业深入开展数字化转型需求调研,形成个性化需求评估方案并作为制定顶层规划设计和项目实施方案的依据,避免在需求不明确的情况下套用现成方案和技术框架。在项目建设过程中,严格按照前期需求调研结论和规划设计方案来实施,对需求变更采取充分论证。广泛吸收国内外化工园区数字化转型经验,积极采用新技术、新模式,在安全、应急、环境、能源等业务领域开展场景应用创新,并推动碎片化应用走向系统化集成和一体化联动。
第三,加强数据要素治理,释放数据驱动力。以数据要素全生命周期管理为核心,构建涵盖数据采集、数据处理、数据应用环节的园区数据架构。数据采集环节,需要明确数据类型、格式要求、采集形式、采集频率、传输要求等,加强与上级监管要求和数据平台的衔接,形成标准规范的原始数据资源;数据处理环节,对多源异构数据进行清洗、梳理、转换、分析,通过数据汇聚、治理,形成标准化数据资产,构建数据主体库、业务库、资源库、资源目录、元数据库等;数据应用环节,面向业务应用、智慧应用、综合应用,加强数据交换共享、服务供给、融合治理。
第四,建立技术标准体系,构建标准约束力。化工园区数字化转型应以《智慧化工园区建设指南》(GB/T 39218)为总框架和总导向,相关功能实现应至少达到指南要求。此外,应以园区实际需求为导向,构建全方位指导园区数字化转型的技术标准体系,按照基础类、技术类、安全类、应用类、工具类、管理类等类别梳理标准规范体系,优先采用国际标准、国家标准、行业标准、地方标准等成熟标准;有条件的园区可针对重点缺失标准开展标准研发,补齐制定急需标准。
第五,注重体制机制适配,夯实机制保障力。成立数字化转型专门推进机构,设置专业岗位、优选专业人才,承担数字化项目建设、管理、运营,以及数据要素治理、智慧化系统及设备维护、信息安全保障等职能。按照数字化转型要求梳理各部门业务关系、优化业务流程、明确职责分工。研究出台园区数字化转型行动方案、实施意见、项目建设管理办法、标准化建设实施方案、信息安全管理办法等制度性文件,强化机制建设和政策保障。
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