化工园区数字化转型是一项大体量、长周期、高投入的系统性工程，涉及到化工园区建设运营的方方面面，尽管近年来智慧化工园区建设持续升温，但在各地的实践中暴露出了一些共性问题尤其需要引起重视。

一是顶层规划设计不落地，难以实现规划建设一体化协同，技术统筹缺失形成信息孤岛。智慧化工园区顶层规划设计具有统筹全局的作用，但实际中容易出现规划不落地的问题，主要有三个方面：第一，规划设计缺乏个性特色，没有充分结合园区实际和特点进行规划；第二，顶层规划缺少任务细化和实际推进机制，责任分工不清，实施路径不明，造成规划难以落地实施，推进难度大、成本高；第三，技术层面缺少顶层统筹，各系统和设备之间缺乏有效集成和协同，造成“信息孤岛”、“数字盆景”等现象。

二是现状需求挖掘不充分，导致建设方案缺乏针对性和实用性，需求变更频繁造成延误和浪费。智慧化工园区建设需要建立在实际需求基础上，然而很多时候需求调研不够充分、对园区基本条件和化工行业特殊性没有清晰认识，在总体规划和项目设计上套用标准模板，导致建设方案与实际情况不匹配，无法满足园区和企业的实际需求。这种情况下，项目建设过程中也容易出现需求不断增补和来回变更的情况，导致项目延期和资源浪费，增加项目成本和风险，影响项目质量和效果。

三是数据要素治理不规范，数据分散、多源异构现象突出，难以形成统一兼容数据底座。数据分散指数据散落在不同系统和平台中，难以实现数据的集中存储和统一管理。数据多源异构指数据来源多样、数据格式、通信协议和接口标准不统一，导致数据源之间的不兼容和数据格式转换的困难。这些都降低了数据质量的稳定性，影响了数据准确性和完整性。部分园区忽视底层数据治理的重要性，没有系统地梳理数据采集的格式、对接方式、采集形式、传输要求等方面的标准和规范，从而影响综合数据分析效果和最终的应用效果。

四是智慧标准体系不健全，园区数字化转型缺乏细化指导，建设路径、水平等参差不齐。目前，《智慧化工园区建设指南》（GB/T 39218-2020）还比较宏观和概括，缺乏对智慧化工园区建设细节的具体规范。园区不同部门在数字化转型过程中可能采用不同的标准和技术，导致数字化转型的方向和目标不一致，缺乏整体性和协调性。园区各类数据接入规范、智慧化管理规范、园区数据采集和分析标准等在内的智慧化工园区标准体系框架尚未建立，缺乏对步骤、方法和技术选择方面的指导，使得园区在选择适合自身情况的技术方案时面临困难，增加了智慧园区建设试错成本和风险。

五是配套体制机制不完善，难以走出重建设、轻运营误区，智慧系统无法充分发挥作用。部分智慧园区建设只注重前期智慧化项目实施，忽视建成后信息化系统及设备的具体运营维护，缺乏专门的管理团队和相关制度保障，导致信息化设备和资产无法实时监控、运行效率低，智慧系统无法充分发挥作用。主要体现在：第一，缺乏专业管理和技术团队，无法满足信息化设备和系统日常运营维护的需求；第二，缺少运营维护计划，导致设备长期稳定性欠佳；第三，缺少运营成本管理，设备和系统后期运营维护成本被忽视，预算和资源配置不合理；第四，缺少风险防控机制，无法及时对设备故障、性能异常等问题进行预警和处置。

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