安全生产大数据应用系统

系统价值

System value

打破安全生产数据孤岛

系统通过打通企业安全生产数据、监管监察数据、公共服务信息数据等，打破信息孤岛，实现数据的共享。
提升安全分析预测能力

系统通过数据治理、机器深度学习模型、安全风险模型等技术，挖掘事故隐患规律，提升安全分析预测能力。
实现事故风险规律研判

系统支持事前、事中和事后的多维度分析与自主归纳总结，通过深度学习，实现事故风险规律研判进行预警。
助力安全生产形势好转

系统为安全生产和应急事件提供有效的数据补充分析，为安全生产形势的根本好转提供有效的信息化支撑手段。

系统功能

System functions

挖掘事故隐患规律

系统通过对企业安全生产数据、基础资源类数据、安全生产辅助决策数据、安全生产监管监察数据、安全生产共享信息库、公共服务信息数据等进行综合分析，挖掘事故发生规律，构建事故关联模型。
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提供辅助决策建议

安全生产大数据应用系统根据各行业领域的应急数据，通过数据治理、机器深度学习模型、安全风险模型、NLP、图计算等技术，建立应急救援大数据分析模型，为应急救援工作提供专业的辅助决策建议。
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评估识别事故风险

安全生产大数据应用系统针对安全生产中不同行业及业务场景建立专业分析模型，对特定对象、场所和工作进行事故风险的识别和评估，为双重预防机制（“风险分级管控”和“隐患排查治理”）提供依据。
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助力企业安全监管

安全生产大数据应用系统利用大数据关联分析工具，结合安全生产态势分析结果，实现对企业重点监管监察业务的综合分析，为安全生产和应急管理提供有效辅助决策支撑，从而助力企业生产安全监管。
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监测社会舆情舆论

安全生产大数据应用系统可实现互联网海量数据的采集、分类、聚类和突发事件专题的分析，并对相关舆情数据进行挖掘分析，从而及时发现社会安全隐患，发出预警信号，做好社会安定防控工作。
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挖掘事故隐患规律

系统通过对企业安全生产数据、基础资源类数据、安全生产辅助决策数据、安全生产监管监察数据、安全生产共享信息库、公共服务信息数据等进行综合分析，挖掘事故发生规律，构建事故关联模型。
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提供辅助决策建议

安全生产大数据应用系统根据各行业领域的应急数据，通过数据治理、机器深度学习模型、安全风险模型、NLP、图计算等技术，建立应急救援大数据分析模型，为应急救援工作提供专业的辅助决策建议。
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评估识别事故风险

安全生产大数据应用系统针对安全生产中不同行业及业务场景建立专业分析模型，对特定对象、场所和工作进行事故风险的识别和评估，为双重预防机制（“风险分级管控”和“隐患排查治理”）提供依据。
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助力企业安全监管

安全生产大数据应用系统利用大数据关联分析工具，结合安全生产态势分析结果，实现对企业重点监管监察业务的综合分析，为安全生产和应急管理提供有效辅助决策支撑，从而助力企业生产安全监管。
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监测社会舆情舆论

安全生产大数据应用系统可实现互联网海量数据的采集、分类、聚类和突发事件专题的分析，并对相关舆情数据进行挖掘分析，从而及时发现社会安全隐患，发出预警信号，做好社会安定防控工作。
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应用领域

Applicable industries

安全生产大数据应用系统广泛应用于石油企业、化工企业、煤矿企业、电力企业、地铁企业、各地应急管理部门等，帮助企业和政府部门提高安全生产监管监察执法效能，有效防范重点行业领域安全事故发生。

石油企业
化工企业
煤矿企业
电力企业
地铁企业
应急管理部门

高风险特殊作业移动监测监控终端

数字移动气体监测仪

可见光+红外+AI智能监控终端

智能防爆终端（通用型）

高精度定位防爆智能终端

设备仓储管理防爆智能终端

红外热成像防爆智能终端

工业数据采集安全网关

系统价值

打破安全生产数据孤岛

提升安全分析预测能力

实现事故风险规律研判

助力安全生产形势好转

系统功能

挖掘事故隐患规律

提供辅助决策建议

评估识别事故风险

助力企业安全监管

监测社会舆情舆论

挖掘事故隐患规律

提供辅助决策建议

评估识别事故风险

助力企业安全监管

监测社会舆情舆论

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